Serviço — Produtos com Inteligência Artificial

O que está incluso

01

IA treinada no seu contexto

A resposta nasce da sua base — documentos, histórico de atendimento, catálogo e políticas internas — em vez de um modelo falando de forma genérica.

02

Copiloto para o time

Sugestão de resposta pronta, resumo do histórico e citação da fonte. A pessoa revisa e envia, ganhando velocidade sem perder controle.

03

Busca que entende intenção

Busca semântica sobre seus dados: quem procura encontra pelo significado da pergunta, não pela palavra exata.

04

Leitura de documentos

Contratos, notas, laudos e planilhas lidos automaticamente, com extração dos campos que importam e envio para o sistema certo.

05

Agentes com regras claras

O agente executa tarefas dentro de limites definidos, registra o que fez e escala para um humano quando sai do combinado.

06

Custo e qualidade medidos

Monitoramento de uso, custo por interação e qualidade das respostas, com ajuste contínuo de prompts e do modelo escolhido.

Como funciona

  1. 01

    Caso de uso

    Escolhemos um problema com ganho claro. IA sem caso de uso definido vira demonstração, não produto.

  2. 02

    Base de conhecimento

    Organizo e preparo os dados que a IA vai consultar, com fontes e permissões definidas.

  3. 03

    Protótipo avaliado

    Primeira versão testada com casos reais e critérios de acerto, antes de entrar na rotina do time.

  4. 04

    Produto e integrações

    Interface, histórico, permissões e conexão com as ferramentas onde o trabalho realmente acontece.

  5. 05

    Operação e ajuste

    No ar com métricas de uso e qualidade, com refino contínuo a partir do que o time reporta.

Perguntas frequentes

Qual modelo de IA é usado?

Escolho conforme a tarefa, o custo e a qualidade exigida. A arquitetura fica preparada para trocar de modelo sem reescrever o produto.

Meus dados vão treinar o modelo?

Não. Seus dados são usados para consulta no momento da resposta, com acesso restrito e sem virar material de treino.

E quando a IA erra?

Existe fallback: resposta com fonte citada, revisão humana antes do envio e caminho de escalonamento quando a confiança é baixa.

Dá para começar pequeno?

É o recomendado. Um caso de uso, uma métrica, uma primeira versão em produção — e a expansão vem depois do resultado.

Como começamos?

Me conte qual tarefa consome mais tempo do seu time hoje. Eu devolvo o desenho da solução, o escopo e a proposta.

Me conte onde a IA pode assumir o trabalho repetitivo.

Em uma conversa curta eu já consigo apontar qual recurso de IA resolve o seu caso e qual seria a primeira versão útil.

Falar comigo